Châteaubriant Formations
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Objectifs de la formation

Démarrez votre carrière dans la Business Analyse.
Maîtrisez l'analyse business et ses outils

Devenir Business Analyst, ou en développer les compétences, c'est choisir un métier et domaine d'avenir, où chaque jour offre de nouveaux défis et la satisfaction de résoudre des problèmes complexes.

En apprenant par la pratique, même sans connaissances
Le "learning by doing" est notre devise. Vous intégrez des connaissances théoriques que vous réstituez à travers des exercices et des projets de groupes tout au long de votre formation. Notre programme s’adapte à votre niveau, que vous ayez déjà des connaissances en analyse de données ou que vous partiez de zéro.

Concrètement, se former en business analyse à distance avec DataBird c'est :
- 12 semaines de formation à distance
- Un apprentissage par la pratique
- Des échanges avec des professionnels de la data
- Un suivi pour vous aider à trouver le job idéal

Notre objectif : vous rendre opérationnel rapidement

Nous avons pour ambition de vous rendre le plus autonome possible en vous formant aux langages de programmation et outils les plus utilisés en analyse business, tels que : Excel, SQL, Python, Pandas, BigQuery, Power BI, Looker Studio, Zapier.

3 raisons de nous faire confiance :

Un apprentissage adapté au marché
Vous apprendez à maîtriser les outils les plus utilisés en entreprise, développer une compréhension approfondie des enjeux business afin d’éclairer la prise de décision stratégique et vous travaillerez sur des projets concrets, vous permettant d’enrichir votre CV.
Un accompagnement par des experts du secteur
Apprenez aux côtés des meilleurs : nos formations sont toutes dispensées par des experts de la data et de l'IA. Ils seront là à chaque étape de votre parcours pour répondre à vos questions et vous accompagner !
Un accès privilégié au réseau DataBird
Participez à des événements avec des experts de la Tech, accédez à notre réseau et à notre communauté d'alumni pour développer de nouvelles opportunités professionnelles et accélérer votre carrière.

Programme

Notre formation se compose de 5 modules qui suivent le chemin logique de la donnée, de sa récolte à son exploitation.
Module 1 : S'acculturer à la data

  • Compréhension des différents métiers de la data
  • Comment gérer un projet data-driven ?
  • Les différents outils utilisés dans un environnement data
  • Compréhension du cheminement et transit des données – pipe ETL


Module 2 : Récupérer et nettoyer la donnée - SQL

  • Le principe d’une base de données relationnelle
  • DML : Récupération et nettoyage des données avec le langage SQL


Module 3 : Exprimer son analyse - Power BI

  • Les principes du dashboarding et de la datavisualisation
  • Créer un modèle de données dans Power BI
  • Visualiser des données
  • Interpréter des données et donner des recommandations


Module 4 : mener ses analyses - Python

  • Les bases du langage de programmation Python
  • Nettoyer une base de données avec Pandas
  • L’EDA (l'Exploratory Data Analysis)
  • Analyse de funnel en Python

Module 5 : Réaliser un projet de Data Analyse - Cas Pratique

  • Identifier la maturité data d’une entreprise
  • Recueillir les besoins utilisateurs
  • Identifier les étapes d’un projet data
  • Utiliser les méthodes agiles

Contenu supplémentaire :

  • Tableau
  • Looker Studio

BUSINESS ANALYST - formation certifiante à distance (SQL, Python, Power BI...)

Formation finançable avec votre compte CPF

En distanciel

Accompagnement quotidien

Financement facilité

CPF, Pôle Emploi, OPCO...

Pour tous profils

pas pré-requis techniques

Où suivre cette formation à distance

Cette formation se suit à distance : vous pouvez la suivre depuis Châteaubriant, sans vous déplacer. Le lieu en centre le plus proche est Paris 11e, à 304 km.

Financer cette formation

Cette formation est éligible au Compte personnel de formation : vous pouvez la financer avec vos droits CPF sur Mon Compte Formation, en totalité si vos droits couvrent le tarif de 4390 €.

Salarié, vous pouvez aussi la faire prendre en charge par votre employeur, dans le cadre du plan de développement des compétences, ou par l'opérateur de compétences (OPCO) de votre entreprise.

Demandeur d'emploi, rapprochez-vous de votre conseiller France Travail à Châteaubriant : une aide individuelle à la formation peut compléter ou remplacer le financement.

L'organisme : DATABIRD

DataBird, c'est l'organisme de formation spécialisé dans la data & l'IA au service de tous les profils.
Ils proposent des formations intensives à distance ou à Paris se former à la Data & l'IA
DataBird s’est fixée cette promesse : permettre à ses apprenants de se reconvertir complètement en professionnel de la data, ou de monter en compétences sur des sujets data & IA pour combiner la maîtrise des données à leur profil métier. Le tout grâce à un apprentissage par la pratique aligné avec les évolutions et besoins du marché.

Depuis 2020, DataBird a pu accompagner plus de 4000 apprennants.
DataBird est accompagné et soutenu par des heads of data d’entreprises comme Airbnb, Veepee, Blablacar ; de managers data de Monoprix et Alan ; mais aussi de directeurs pédagogique de formation data tels que le Msc Data de l’Ecole Polytechnique et d’HEC Paris ou les tracks Data & IT d’Openclassrooms.

DataBird est un organisme de formation éligible aux financements de Pôle Emploi (AIF & POEI), des OPCO et au CPF, certifié Datadocké et Qualiopi.

Questions fréquentes

Cette formation est-elle éligible au CPF ?

Oui, elle peut être financée avec votre Compte personnel de formation.

Combien de temps dure la formation ?

La durée annoncée par l'organisme est : 12 semaines.

Combien coûte la formation ?

Le tarif indiqué est de 4390 €, avant prise en charge éventuelle par le CPF, l'employeur ou France Travail.

Qui peut suivre cette formation ?

Salarié en poste, Demandeur d'emploi, Entreprise, Étudiant.

Quel organisme dispense cette formation ?

DATABIRD, certifié Qualiopi.

Envie d'en savoir plus sur cette formation ?

Documentez-vous sur la formation, gratuitement et sans engagement.

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